魔改xxl-job，彻底告别手动配置任务！

哈喽大家好啊，我是Hydra。

xxl-job是一款非常优秀的任务调度中间件，轻量级、使用简单、支持分布式等优点，让它广泛应用在我们的项目中，解决了不少定时任务的调度问题。

我们都知道，在使用过程中需要先到xxl-job的任务调度中心页面上，配置执行器executor和具体的任务job，这一过程如果项目中的定时任务数量不多还好说，如果任务多了的话还是挺费工夫的。

假设项目中有上百个这样的定时任务，那么每个任务都需要走一遍绑定jobHander后端接口，填写cron表达式这个流程…

我就想问问，填多了谁能不迷糊？

于是出于功能优化（偷懒）这一动机，前几天我萌生了一个想法，有没有什么方法能够告别xxl-job的管理页面，能够让我不再需要到页面上去手动注册执行器和任务，实现让它们自动注册到调度中心呢。

分析

分析一下，其实我们要做的很简单，只要在项目启动时主动注册executor和各个jobHandler到调度中心就可以了，流程如下：

有的小伙伴们可能要问了，我在页面上创建执行器的时候，不是有一个选项叫做自动注册吗，为什么我们这里还要自己添加新执行器？

其实这里有个误区，这里的自动注册指的是会根据项目中配置的xxl.job.executor.appname，将配置的机器地址自动注册到这个执行器的地址列表中。但是如果你之前没有手动创建过执行器，那么是不会给你自动添加一个新执行器到调度中心的。

既然有了想法咱们就直接开干，先到github上拉一份xxl-job的源码下来：

https://github.com/xuxueli/xxl-job/https://github.com/xuxueli/xxl-job/

整个项目导入idea后，先看一下结构：

结合着文档和代码，先梳理一下各个模块都是干什么的：

• xxl-job-admin：任务调度中心，启动后就可以访问管理页面，进行执行器和任务的注册、以及任务调用等功能了
• xxl-job-core：公共依赖，项目中使用到xxl-job时要引入的依赖包
• xxl-job-executor-samples：执行示例，分别包含了springboot版本和不使用框架的版本

为了弄清楚注册和查询executor和jobHandler调用的是哪些接口，我们先从页面上去抓一个请求看看：

好了，这样就能定位到xxl-job-admin模块中/jobgroup/save这个接口，接下来可以很容易地找到源码位置：

按照这个思路，可以找到下面这几个关键接口：

• /jobgroup/pageList：执行器列表的条件查询
• /jobgroup/save：添加执行器
• /jobinfo/pageList：任务列表的条件查询
• /jobinfo/add：添加任务

但是如果直接调用这些接口，那么就会发现它会跳转到xxl-job-admin的的登录页面：

其实想想也明白，出于安全性考虑，调度中心的接口也不可能允许裸调的。那么再回头看一下刚才页面上的请求就会发现，它在Headers中添加了一条名为XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY的cookie：

至于这条cookie，则是在通过用户名和密码调用调度中心的/login接口时返回的，在返回的response可以直接拿到。只要保存下来，并在之后每次请求时携带，就能够正常访问其他接口了。

到这里，我们需要的5个接口就基本准备齐了，接下来准备开始正式的改造工作。

改造

我们改造的目的是实现一个starter，以后只要引入这个starter就能实现executor和jobHandler的自动注册，要引入的关键依赖有下面两个：

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.3.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
</dependency>

1、接口调用

在调用调度中心的接口前，先把xxl-job-admin模块中的XxlJobInfo和XxlJobGroup这两个类拿到我们的starter项目中，用于接收接口调用的结果。

登录接口

创建一个JobLoginService，在调用业务接口前，需要通过登录接口获取cookie，并在获取到cookie后，缓存到本地的Map中。

private final Map<String,String> loginCookie=new HashMap<>();

public void login() {
    String url=adminAddresses+"/login";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("userName",username)
            .form("password",password)
            .execute();
    List<HttpCookie> cookies = response.getCookies();
    Optional<HttpCookie> cookieOpt = cookies.stream()
            .filter(cookie -> cookie.getName().equals("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY")).findFirst();
    if (!cookieOpt.isPresent())
        throw new RuntimeException("get xxl-job cookie error!");

    String value = cookieOpt.get().getValue();
    loginCookie.put("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY",value);
}

其他接口在调用时，直接从缓存中获取cookie，如果缓存中不存在则调用/login接口，为了避免这一过程失败，允许最多重试3次。

public String getCookie() {
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        String cookieStr = loginCookie.get("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY");
        if (cookieStr !=null) {
            return "XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY="+cookieStr;
        }
        login();
    }
    throw new RuntimeException("get xxl-job cookie error!");
}

执行器接口

创建一个JobGroupService，根据appName和执行器名称title查询执行器列表：

public List<XxlJobGroup> getJobGroup() {
    String url=adminAddresses+"/jobgroup/pageList";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("appname", appName)
            .form("title", title)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();

    String body = response.body();
    JSONArray array = JSONUtil.parse(body).getByPath("data", JSONArray.class);
    List<XxlJobGroup> list = array.stream()
            .map(o -> JSONUtil.toBean((JSONObject) o, XxlJobGroup.class))
            .collect(Collectors.toList());
    return list;
}

我们在后面要根据配置文件中的appName和title判断当前执行器是否已经被注册到调度中心过，如果已经注册过那么则跳过，而/jobgroup/pageList接口是一个模糊查询接口，所以在查询列表的结果列表中，还需要再进行一次精确匹配。

public boolean preciselyCheck() {
    List<XxlJobGroup> jobGroup = getJobGroup();
    Optional<XxlJobGroup> has = jobGroup.stream()
            .filter(xxlJobGroup -> xxlJobGroup.getAppname().equals(appName)
                    && xxlJobGroup.getTitle().equals(title))
            .findAny();
    return has.isPresent();
}

注册新executor到调度中心：

public boolean autoRegisterGroup() {
    String url=adminAddresses+"/jobgroup/save";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("appname", appName)
            .form("title", title)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();
    Object code = JSONUtil.parse(response.body()).getByPath("code");
    return code.equals(200);
}

任务接口

创建一个JobInfoService，根据执行器id，jobHandler名称查询任务列表，和上面一样，也是模糊查询：

public List<XxlJobInfo> getJobInfo(Integer jobGroupId,String executorHandler) {
    String url=adminAddresses+"/jobinfo/pageList";
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form("jobGroup", jobGroupId)
            .form("executorHandler", executorHandler)
            .form("triggerStatus", -1)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();

    String body = response.body();
    JSONArray array = JSONUtil.parse(body).getByPath("data", JSONArray.class);
    List<XxlJobInfo> list = array.stream()
            .map(o -> JSONUtil.toBean((JSONObject) o, XxlJobInfo.class))
            .collect(Collectors.toList());

    return list;
}

注册一个新任务，最终返回创建的新任务的id：

public Integer addJobInfo(XxlJobInfo xxlJobInfo) {
    String url=adminAddresses+"/jobinfo/add";
    Map<String, Object> paramMap = BeanUtil.beanToMap(xxlJobInfo);
    HttpResponse response = HttpRequest.post(url)
            .form(paramMap)
            .cookie(jobLoginService.getCookie())
            .execute();

    JSON json = JSONUtil.parse(response.body());
    Object code = json.getByPath("code");
    if (code.equals(200)){
        return Convert.toInt(json.getByPath("content"));
    }
    throw new RuntimeException("add jobInfo error!");
}

2、创建新注解

在创建任务时，必填字段除了执行器和jobHandler之外，还有任务描述、负责人、Cron表达式、调度类型、运行模式。在这里，我们默认调度类型为CRON、运行模式为BEAN，另外的3个字段的信息需要用户指定。

因此我们需要创建一个新注解@XxlRegister，来配合原生的@XxlJob注解进行使用，填写这几个字段的信息：

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface XxlRegister {
    String cron();
    String jobDesc() default "default jobDesc";
    String author() default "default Author";
    int triggerStatus() default 0;
}

最后，额外添加了一个triggerStatus属性，表示任务的默认调度状态，0为停止状态，1为运行状态。

3、自动注册核心

基本准备工作做完后，下面实现自动注册执行器和jobHandler的核心代码。核心类实现ApplicationListener接口，在接收到ApplicationReadyEvent事件后开始执行自动注册逻辑。

@Component
public class XxlJobAutoRegister implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent>, 
        ApplicationContextAware {
    private static final Log log =LogFactory.get();
    private ApplicationContext applicationContext;
    @Autowired
    private JobGroupService jobGroupService;
    @Autowired
    private JobInfoService jobInfoService;

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        this.applicationContext=applicationContext;
    }

    @Override
    public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent event) {
        addJobGroup();//注册执行器
        addJobInfo();//注册任务
    }
}

自动注册执行器的代码非常简单，根据配置文件中的appName和title精确匹配查看调度中心是否已有执行器被注册过了，如果存在则跳过，不存在则新注册一个：

private void addJobGroup() {
    if (jobGroupService.preciselyCheck())
        return;

    if(jobGroupService.autoRegisterGroup())
        log.info("auto register xxl-job group success!");
}

自动注册任务的逻辑则相对复杂一些，需要完成：

• 通过applicationContext拿到spring容器中的所有bean，再拿到这些bean中所有添加了@XxlJob注解的方法
• 对上面获取到的方法进行检查，是否添加了我们自定义的@XxlRegister注解，如果没有则跳过，不进行自动注册
• 对同时添加了@XxlJob和@XxlRegister的方法，通过执行器id和jobHandler的值判断是否已经在调度中心注册过了，如果已存在则跳过
• 对于满足注解条件且没有注册过的jobHandler，调用接口注册到调度中心

具体代码如下：

private void addJobInfo() {
    List<XxlJobGroup> jobGroups = jobGroupService.getJobGroup();
    XxlJobGroup xxlJobGroup = jobGroups.get(0);

    String[] beanDefinitionNames = applicationContext.getBeanNamesForType(Object.class, false, true);
    for (String beanDefinitionName : beanDefinitionNames) {
        Object bean = applicationContext.getBean(beanDefinitionName);

        Map<Method, XxlJob> annotatedMethods  = MethodIntrospector.selectMethods(bean.getClass(),
                new MethodIntrospector.MetadataLookup<XxlJob>() {
                    @Override
                    public XxlJob inspect(Method method) {
                        return AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(method, XxlJob.class);
                    }
                });
        for (Map.Entry<Method, XxlJob> methodXxlJobEntry : annotatedMethods.entrySet()) {
            Method executeMethod = methodXxlJobEntry.getKey();
            XxlJob xxlJob = methodXxlJobEntry.getValue();

            //自动注册
            if (executeMethod.isAnnotationPresent(XxlRegister.class)) {
                XxlRegister xxlRegister = executeMethod.getAnnotation(XxlRegister.class);
                List<XxlJobInfo> jobInfo = jobInfoService.getJobInfo(xxlJobGroup.getId(), xxlJob.value());
                if (!jobInfo.isEmpty()){
                    //因为是模糊查询，需要再判断一次
                    Optional<XxlJobInfo> first = jobInfo.stream()
                            .filter(xxlJobInfo -> xxlJobInfo.getExecutorHandler().equals(xxlJob.value()))
                            .findFirst();
                    if (first.isPresent())
                        continue;
                }

                XxlJobInfo xxlJobInfo = createXxlJobInfo(xxlJobGroup, xxlJob, xxlRegister);
                Integer jobInfoId = jobInfoService.addJobInfo(xxlJobInfo);
            }
        }
    }
}

4、自动装配

创建一个配置类，用于扫描bean：

@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.plus.executor")
public class XxlJobPlusConfig {
}

将它添加到META-INF/spring.factories文件：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
  com.xxl.job.plus.executor.config.XxlJobPlusConfig

到这里starter的编写就完成了，可以通过maven发布jar包到本地或者私服：

mvn clean install/deploy

测试

新建一个springboot项目，引入我们在上面打好的包：

<dependency>
    <groupId>com.cn.hydra</groupId>
    <artifactId>xxljob-autoregister-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.0.1</version>
</dependency>

在application.properties中配置xxl-job的信息，首先是原生的配置内容：

xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
xxl.job.accessToken=default_token
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-test
xxl.job.executor.address=
xxl.job.executor.ip=127.0.0.1
xxl.job.executor.port=9999
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
xxl.job.executor.logretentiondays=30

此外还要额外添加我们自己的starter要求的新配置内容：

# admin用户名
xxl.job.admin.username=admin
# admin 密码
xxl.job.admin.password=123456
# 执行器名称
xxl.job.executor.title=test-title

完成后在代码中配置一下XxlJobSpringExecutor，然后在测试接口上添加原生@XxlJob注解和我们自定义的@XxlRegister注解：

@XxlJob(value = "testJob")
@XxlRegister(cron = "0 0 0 * * ? *",
        author = "hydra",
        jobDesc = "测试job")
public void testJob(){
    System.out.println("#公众号：码农参上");
}


@XxlJob(value = "testJob222")
@XxlRegister(cron = "59 1-2 0 * * ?",
        triggerStatus = 1)
public void testJob2(){
    System.out.println("#作者：Hydra");
}

@XxlJob(value = "testJob444")
@XxlRegister(cron = "59 59 23 * * ?")
public void testJob4(){
    System.out.println("hello xxl job");
}

启动项目，可以看到执行器自动注册成功：

再打开调度中心的任务管理页面，可以看到同时添加了两个注解的任务也已经自动完成了注册：

从页面上手动执行任务进行测试，可以执行成功：

到这里，starter的编写和测试过程就算基本完成了，项目中引入后，以后也能省出更多的时间来摸鱼学习了~

最后

项目的完整代码已经传到了我的github上，小伙伴们如果有需要的可以在我的公众号后台回复【xxl】获取，也欢迎来给我点个star支持一下~

那么，这次的分享就到这里，我是Hydra，我们下篇再见。